@article{Meneghini_Anzanello_Kahmann_Luz Tortorella_2018, title={Ajuste de previsão de demanda quantitativa com base em fatores qualitativos: estudo de caso em um restaurante fast food}, volume={13}, url={https://www.revistasg.uff.br/sg/article/view/1188}, DOI={10.20985/1980-5160.2018.v13n1.1188}, abstractNote={<p>Este artigo propõe um método de previsão de demanda que integra modelos quantitativos com fatores contextuais qualitativos. O método proposto seleciona o modelo matemático (quantitativo) que melhor se adapta aos dados históricos, com base no coeficiente de determinação R² e erro percentual absoluto médio (MAPE). Na sequência, as previsões geradas pelo modelo selecionado são ajustadas com base na opinião de especialistas sobre fatores contextuais (realização de eventos e reformas, por exemplo) não inclusos nos dados históricos. O método proposto foi aplicado em um restaurante <em>fast food</em>, realizando a previsão de demanda de carnes. O método ajustado gerou um MAPE, na pior das hipóteses, de 10% quando comparado com a demanda real do período, enquanto que o modelo quantitativo, sem a intervenção dos especialistas, gerou um MAPE de até 38%<em>. </em></p>}, number={1}, journal={Sistemas & Gestão}, author={Meneghini, Mateus and Anzanello, Michel and Kahmann, Alessandro and Luz Tortorella, Guilherme}, year={2018}, month={mar.}, pages={68–80} }