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Artigos

v. 9 n. 1 (2014): Março/2014

Uma Rede Neural Dinâmica na Otimização de um Conjunto de Restrições Lineares

DOI
https://doi.org/10.7177/sg.2014.V9.N1.A2
Enviado
março 9, 2012
Publicado
fevereiro 5, 2014

Resumo

Nesta pesquisa apresentamos uma aproximação de rede neural para resolver um problema de programação não linear. A rede neural é derivada de um problema de programação inteira zero-um em outro problema de programação não linear equivalente, substituindo restrições zero-um por restrições iguais quadráticas côncavas. O método da função de penalidade é implementado como uma rede neural análoga. Uma arquitetura de rede neural e o algoritmo associado, na forma de equações diferenciais ordinárias não lineares, foram desenvolvidos. Este método é aplicado para resolver um problema de alocação de recursos. Nossa abordagem é significativa na precisão da modelagem como também na redução dramática no tempo de treinamento. Os resultados das simulações são apresentados.

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