Plano Estratégico da Produção de Biodiesel Utilizando Mamona Através de Modelo de Programação Linear Inteira-Mista

Pedro Senna Vieira, Fabrício Oliveira, Silvio Hamacher, Guilherme Romeiro

Resumo


Neste trabalho, é apresentado o planejamento estratégico da cadeia de suprimentos de biodiesel produzido a partir da mamona. Esta cadeia possui a particularidade de ser baseada em agricultura familiar, o que dificulta o envio de cargas para as usinas de esmagamento e compromete a eficiência logística da cadeia. Uma alternativa para minimizar o custo logístico total da operação consiste na instalação de entrepostos que concentrem a produção dos agricultores antes do envio ao esmagamento, de forma a aumentar a taxa de ocupação dos caminhões e, dessa forma, reduzir custos. No entanto, a definição da localização ótima de tais entrepostos envolve um problema combinatório complexo. Dessa forma, é proposto um modelo matemático de programação linear inteira-mista (PLIM) que visa apoiar o processo de desenho da rede logística com o foco em minimizar seus custos de instalação e operação. Como principal resultado do trabalho, destaca-se a rede logística otimizada, indicando os fluxos e entrepostos a serem instalados. Além disto, é mostrado impacto da quebra de safra no projeto da cadeia de suprimentos, que pode representar um grande impacto no número de entrepostos que deverão compor a cadeia. 

This paper presents the strategic planning of a biodiesel supply chain, in which the oil is produced from castor seeds. The seed production is based on small family farms, what imposes difficulties on the seed transportation and often compromises the logistic efficiency of the supply chain. A possible solution to minimize these costs is to install warehouses that are capable of concentrating the seed production in order to increase  occupancy rates and thus, reduce costs. However, the definition of the optimal location of such warehouses involves a complex combinatorial problem. In this sense, we propose a mixed-integer linear programming (MILP) model that aims to support the decision making process concerning the location of such warehouses. As a main result of this work, we highlight the optimized logistics network, its flows and installed warehouses. Moreover, we consider some additional scenarios to assess the impact of lower crop levels in the supply chain design and the number of warehouses.

Keywords: Mixed-integer linear programming; Biodiesel; Castor seeds; Logistics.


Palavras-chave


Programação linear inteira-mista; Biodiesel; Mamona; Logística.

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DOI: https://doi.org/10.7177/sg.2014.V9.N4.A3

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