Uma Rede Neural Dinâmica na Otimização de um Conjunto de Restrições Lineares

Walter Roberto Hernández Vergara, Fabio Alves Barbosa

Resumo


Nesta pesquisa apresentamos uma aproximação de rede neural para resolver um problema de programação não linear. A rede neural é derivada de um problema de programação inteira zero-um em outro problema de programação não linear equivalente, substituindo restrições zero-um por restrições iguais quadráticas côncavas. O método da função de penalidade é implementado como uma rede neural análoga. Uma arquitetura de rede neural e o algoritmo associado, na forma de equações diferenciais ordinárias não lineares, foram desenvolvidos. Este método é aplicado para resolver um problema de alocação de recursos. Nossa abordagem é significativa na precisão da modelagem como também na redução dramática no tempo de treinamento. Os resultados das simulações são apresentados.

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DOI: https://doi.org/10.7177/sg.2014.V9.N1.A2

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